这个概念早在六七十年前就提出来了，但具体的发展却一直都不尽如意，因为AI始终不能表现出足够的智能。

　　荣念晴知道硅谷那边就有很多团队在研究这个项目，但这个项目的推进却一直都非常的困难，为此硅谷那边对这些项目研究的成果是悉数公开的，只期望有哪位天才，或者哪家公司能做出突破性的进展。

　　没想到这么前沿的科学技术，竟然被吕尧盯上了。

　　荣念晴笑道：“AI在未来有着极大的想象空间，这是公认的，但AI能做什么，做到什么程度还是未知，但每年的投入却是天量的，你身板太小，烧不起。”

　　吕尧也笑道：“所以我要做游戏赚钱烧AI啊。”

　　荣念晴不理解：“游戏这么赚钱的吗？”

　　吕尧：“是用游戏训练AI，顺便赚钱。”

　　在三年后谷歌会推出Transformer模型，成为当时最先进的大型语言魔性，之后Transformer模型将会深刻地影响了接下来几年人工智能发展的各个领域。

　　后来全世界大火的OpenAI公司，就是专注于研究Transformer模型的众多团队之一。

　　这个语言大模型需要的喂养数据是恐怖的，如果没有强大的数据积累，将来想要训练AI就只能花钱去买数据。

　　所以吕尧才会想着从各个小的互联网行业开始进行积累，然后不断把各行各业的数据喂养到将来属于自己的AI中。

　　电动的QQ用品，智能家居，线上陪玩，营销水军等等行业的数据都是吕尧积累的弹药罢了。

　　AI才是他现阶段商业版图的终极目标。

　　也只有这个赛道强到可以忽略其他任何门槛的限制，只要神功大成，那么他就能横扫国内所有的互联网公司，因为训练AI不是光有钱有数据就行的，还要时间去调教。

　　等到其他互联网公司反应过来再去做时就已经迟了。

　　国内最早做AI的公司好像就是百度了，但这个公司做啥都是起个大早赶个晚集。

　　其余菊厂，鹅厂，科智，字节都起步太晚了，如果不是有墙拦着，他们在OpenAI跟前一个回合都撑不住。

　　而在这群国内的人工智能公司中心，最后投产人工智能的字节搞出来的“豆包”反而后来居上，为什么？

　　因为它有海量的用户数据。

　　吕尧不打算进入短视频平台这条赛道，因为字节在算法上面的积累确实独树一帜，为了拿下短视频平台这个赛道，字节可谓是孤注一掷。

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